Etika Algoritma Rekomendasi Media Dan Polarisasi
DOI:
https://doi.org/10.55397/cps.v5i2.138Keywords:
algoritma rekomendasi, etika informasi, polarisasi media, ruang publik digital, demokrasiAbstract
Algoritma rekomendasi merupakan elemen sentral dalam ekosistem digital yang membentuk distribusi informasi dan persepsi sosial. Penelitian ini menganalisis implikasi etis desain algoritma rekomendasi terhadap polarisasi media dan masyarakat dalam konteks global dan Indonesia. Menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi pustaka, penelitian ini menelaah literatur internasional dan nasional yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa algoritma rekomendasi tidak bersifat netral, melainkan dipengaruhi kepentingan ekonomi yang mengutamakan engagement dibanding kualitas informasi. Kondisi ini mendorong terbentuknya filter bubble dan echo chamber yang mempersempit ruang diskursus publik dan memperkuat polarisasi politik. Di Indonesia, fenomena tersebut terlihat jelas pada dinamika Pemilu 2024, khususnya di kalangan generasi muda pengguna media sosial. Analisis kritis menunjukkan bahwa algoritma berfungsi sebagai instrumen kuasa dalam membentuk ruang publik digital. Penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi prinsip etika, kebijakan publik yang kontekstual, literasi digital, dan kolaborasi multipihak guna menjaga kualitas demokrasi dan kohesi sosial.
Downloads
References
Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social media and fake news in the 2016 election. Journal of Economic Perspectives, 31(2), 211–236. https://doi.org/10.1257/jep.31.2.211
BBC Indonesia. (2019, April 3). Pemilu 2019 dan banjir hoaks di WhatsApp. https://www.bbc.com/indonesia/indonesia-47804226
Bozdag, E. (2013). Bias in algorithmic filtering and personalization. Ethics and Information Technology, 15(3), 209–227. https://doi.org/10.1007/s10676-013-9321-6
Fajarini, N., Pratama, A., & Lestari, D. (2025). Generasi Z dalam filter bubble politik: Studi kasus pemilu digital. Jurnal Ilmu Politik Indonesia (JIIP), 10(1), 15–34
Floridi, L. (2013). The ethics of information. Oxford University Press
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
Foucault, M. (1980). Power/knowledge: Selected interviews and other writings, 1972–1977. Pantheon Books
Habermas, J. (1989). The structural transformation of the public sphere: An inquiry into a category of bourgeois society. MIT Press
Isaak, J., & Hanna, M. J. (2018). User data privacy: Facebook, Cambridge Analytica, and privacy protection. Computer, 51(8), 56–59. https://doi.org/10.1109/MC.2018.3191268
JIIP. (2024). Laporan tahunan: Polarisasi politik di era media digital. Jurnal Ilmu Politik Indonesia
Jurnal Ilmu Informasi Perpustakaan dan Kearsipan (JIIP). (2024). Media sosial, generasi Z, dan polarisasi politik: Studi kasus Pemilu 2024. JIIP: Jurnal Ilmu Informasi Perpustakaan dan Kearsipan, 11(2), 123–137
Katadata. (2024, February 12). Buzzer politik dan perang opini di media sosial. https://katadata.co.id
Kompas. (2023, November 15). Konten politik di TikTok dominasi jelang Pemilu 2024. https://kompas.id
Lim, M. (2017). Freedom to hate: Social media, algorithmic enclaves, and the rise of tribal nationalism in Indonesia. Critical Asian Studies, 49(3), 411–427. https://doi.org/10.1080/14672715.2017.1341188
Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Qualitative data analysis: An expanded sourcebook (2nd ed.). Sage Publications.
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1–21. https://doi.org/10.1177/2053951716679679
O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown
Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the Internet is hiding from you. Penguin Press
Rahmawati, I. (2020). Media sosial, algoritma, dan ancaman polarisasi terhadap ketahanan bangsa. Jurnal Ketahanan Nasional, 26(2), 227–244. https://doi.org/10.22146/jkn.57428
Rahmawati, I. (2020). Polarisasi politik di media sosial: Tantangan demokrasi digital di Indonesia. Jurnal Komunikasi, 14(2), 112–127
Raza, F., Aulia, N., & Sopian, D. (2025). Echo chamber politik di Indonesia: Analisis algoritma media sosial selama Pemilu 2024. Jurnal Politik Digital, 5(1), 77–94
Raza, M., Aulia, R., & Sopian, A. (2025). Echo chamber dan dinamika politik digital di Indonesia. Jurnal Komunikasi Politik Indonesia, 12(1), 45–67
Stray, J. (2021). Designing recommender systems to depolarize. arXiv Preprint, arXiv:2107.13019. https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.13019
Sunstein, C. R. (2017). #Republic: Divided democracy in the age of social media. Princeton University Press
Tempo. (2020, September 10). Industri buzzer politik di Indonesia. https://tempo.co
Tirto.id. (2021, March 5). Algoritma media sosial dan dampaknya pada demokrasi Indonesia. https://tirto.id
UGM. (2023). Laporan survei hoaks menjelang Pemilu 2024. Pusat Kajian Politik dan Media UGM
UPN Veteran Jakarta. (2024). Kampanye politik digital dan etika informasi. Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
Zed, M. (2014). Metode penelitian kepustakaan. Yayasan Obor Indonesia.
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Mochammad Naufal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Communicator Sphere under the license of Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0)
